Normalisierung

Unter Normalisierung versteht man, die Umwandlung komplexer Tabellen in einfachere. Dies wird durch Aufteilung der Attribute auf mehrere Tabellen erreicht. Das Ziel dabei ist, stabile und flexible Datenstrukturen (einfache Fehlersuche, leichte Erweiterbarkeit) zu schaffen.

Gründe für Normalisierung sind:

Vermeidung von Redundanzen
Verständliches Datenmodell (Dokumentation, Wartung)
Vermeidung von Inkonsistenz
Update/Insert/Delete Anomalien vermeiden
Vermeiden von NULL-Werten

Beispiel einer „nicht-normalisierten“ Tabelle:

PNr	Name	Abteilungsnummer	Abteilungsname	Vorgesetzter
1	Maier	10	Vertrieb	Müller
2	Hofer	10	Vertrieb	Müller
3	Schneider	15	Einkauf	Sommer
10	Müller	10	Vertrieb	NULL
15	Sommer	15	Einkauf	NULL

Redundanz
- Name des Abteilungsleiters und Name der Abteilung tauchen öfters auf
Inkonsistenz
- Wenn der Name von Müller geändert wird und der alte Name als Abteilungsleiter stehen bleibt (Update Anomalie)
Delete - Anomalie
- Sommer verlässt die Firma (Datensatz wird gelöscht), bleibt aber als Abteilungsleiter erhalten
NULL-Werte
- Mitarbeiter die keinen Abteilungsleiter haben